ISAPREF (prevenció d’incendis prop torres d’alta tensió per imatges via satèl·lit)
Sistema intel·ligent de visió satel·lital per a la prevenció d'incendis forestals en infraestructures de distribució i transport d'energia elèctrica.
Font de finançament:
Generalitat de Catalunya
Generalitat de Catalunya
Entitat financera:
Tipologia de projecte:
Col·laboració Acadèmia-Indústria
Col·laboració Acadèmia-Indústria
Període:
25/09/2021 a 23/03/2024
25/09/2021 a 23/03/2024
Finançament:
89.611,00€
89.611,00€
Estat del projecte:
ACTIU
ACTIU
L’objectiu d’aquest projecte és desenvolupar un nou mètode i sistema intel·ligent autònom de visió per satèl·lit per reconèixer i predir els nivells de vegetació al voltant d’infraestructures de distribució d’energia elèctrica mitjançant l’anàlisi d’imatges i l’ús d’algoritmes de machine learning.
Una de les causes més crítiques d’incendis forestals provocats per instal·lacions elèctriques són el contacte de la vegetació amb els cables d’alta tensió. El sistema proporcionarà un mapa de geolocalització de les amenaces relacionades amb la vegetació al llarg de les línies elèctriques.
INVESTIGADOR PRINCIPAL
COL·LABORADORS
NOTÍCIES RELACIONADES
Tesis Doctoral
Diagnosis d’estructures mitjançant visió artificial
05/02/2024
El Dr. Ricard Lado va defensar la seva tesi doctoral a IQS, en la qual ha desenvolupat models de visió artificial basats en l'amplificació de moviment de vídeo (VMM) mitjançant deep learning, per millorar els sistemes de detecció de degradació d'estructures.
LLEGIR NOTÍCIA
GRUP D'INVESTIGACIÓ RELACIONAT
School of Engineering
Applied Mechanics and Advanced Manufacturing
La seva activitat se centra en el desenvolupament de recerca cientificotècnica orientada a la resolució de problemes relacionats amb la fabricació avançada, el desenvolupament, caracterització i ús eficient de materials de grau enginyeril, i l'optimització del comportament estructural.
